全球市场每天产生的数据超出任何个人的审查能力。利率变化、收益发布和行业轮动不断发生，通常是在工作时间之外。
手动查看这意味着要在屏幕前熬夜，或者更糟糕的是，对相关信号反应太晚。大多数投资者没有那么多空闲时间。
我们的预测引擎不断摄取市场数据集并将其转换为排名推荐。您查看简短的信号列表，而不是原始数据源。
不干涉优化意味着分析在后台运行。您决定何时采取行动；该模型不需要您持续关注即可保持准确性。
三个组件协同工作，将原始数据转换为您可以采取行动的决策。
模型根据历史价格行为和宏观经济指标进行训练，然后在部署前根据样本外数据进行验证。
每个信号在到达您之前都会经过波动性和风险敞口检查，过滤掉超出定义风险参数的头寸。
市场信息一到达就对其进行分析。建议反映的是当前状况，而不是数小时或数天前的数据。
传统平台收取管理费、交易佣金或一定比例的回报。无论性能如何，这些成本都会随着时间的推移而增加并减少净收益。
Scalpr Trading 以零费用模式运行。由于分析是自动化的，因此我们不需要收取人工咨询时间的费用。您的资本或利润中不会有持续的百分比被扣除。
这不是促销价格。它是平台的站立结构。
| 成本类型 | 传统平台 | Scalpr Trading |
|---|---|---|
| 交易佣金 | 每笔交易收费 | 无 |
| 年度管理费 | 资产比例 | 无 |
| 演出费 | 利润百分比 | 无 |
| 数据存取 | 经常分层 | 包含 |
每个建议都遵循相同的三阶段过程，从原始数据到您可以查看的信号。
全球市场数据集、定价信息和宏观经济指标都是实时汇总的。
神经网络分析数据集中的模式并估计特定价格变动的概率。
结果经过风险过滤，并作为排名的、可操作的投资信号提供。
Scalpr Trading 的设计围绕一个简单的限制：大多数投资者无法每周花几个小时来查看图表或新闻监控。该平台处理大量数据的工作，只显示重要的结论。
每项建议都包含其背后的推理，因此决策保持透明而不是黑匣子。
账户和投资组合数据在传输和静态时均进行加密。访问控制仅限于信号生成所需的系统，并且不使用个人财务数据来训练其他帐户的模型。
模型在发布前根据历史样本外数据进行验证，并根据市场状况的变化定期进行审查。没有预测模型可以保证特定的结果；建议是概率加权信号，而不是确定性。
流动性取决于您投资组合中持有的基础工具。标准市场头寸通常可以在正常交易时间内退出，但须遵守相关交易所的结算条款。